Développeur Python et Bases de Données / Python & Database Developer

• Maîtrise approfondie de Python, avec une expérience dans le développement de pipelines de traitement de données de niveau production et de services d'IA/ML.

• Expertise avec pandas et familiarité avec la bibliothèque scikit-learn pour la manipulation de données et l'implémentation de modèles de machine learning.

• Expérience des algorithmes et techniques de détection d'anomalies, en particulier l'isolation forest, le clustering, l'analyse de séries temporelles et la fouille de motifs (pattern mining).

• Conception et déploiement de solutions d'IA générative utilisant des LLM et des modèles multimodaux pour résoudre des problèmes métiers.

• Familiarité avec la programmation orientée objet (POO).

• Expertise du framework FastAPI pour la création d'endpoints de services d'IA et de systèmes de traitement asynchrone.

• Bonnes connaissances des concepts de bases de données, de la rédaction de requêtes SQL et de procédures stockées.

• Connaissance pratique d'Unix.

• Expérience avec les outils de contrôle de version (de préférence Git).

• Rédaction de tests unitaires (par exemple, à l'aide de pytest).

• Autonomie, capacité à évoluer dans un environnement dynamique et à gérer plusieurs projets en parallèle.

• Expérience de travail au sein d'équipes Agiles.

• Connaissance du domaine des données financières.

• Compréhension du suivi des performances des modèles, du débogage de modèles et des systèmes de journalisation (logging) au sein des applications d'IA.

• Expérience de la conteneurisation et du déploiement de services de machine learning en milieu professionnel.

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Skills Required:

• Strong proficiency of Python with experience developing production-grade data processing pipelines and AI/ML services

• Expertise in pandas and familiarity in scikit-learn libraries for data manipulation and machine learning model implementation

• Experience with anomaly detection algorithms and techniques, particularly isolation forest, clustering, time series analysis, and pattern mining

• Design and deploy generative AI solutions using LLMs and multimodal models to solve business problems

• Familiarity with object-oriented programming (OOP)

• Expertise in FastAPI framework for building AI service endpoints and asynchronous processing systems

• Good knowledge of Database concepts and writing SQL queries and Stored Procedures

• Working knowledge of Unix

• Experience with version control tools (preferably Git)

• Writing unit tests (e.g. using pytest)

• Self-starter with ability to work in a fast-paced environment and be able to work on multiple projects

Good to Have:

• Experience of working in Agile Squads

• Finance data domain knowledge

• Understanding of model performance monitoring, model debugging, and logging systems within AI applications

• Experience with containerization and deployment of ML services in enterprise environments